Wolfsburg

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Von Prozesseffizienz bis zum Digital Twin − Mit unseren weltweit 220 Mitarbeitern sind wir für unsere Kunden ein Schlüsselfaktor bei der Digitalisierung. Als Technologiescout beraten wir aus 7 Ländern heraus über 60 Kunden aus 19 Branchen in unserer zentralen Disziplin: PLM. Auf dem Weg zur digitalen Fabrik probieren wir bereits heute das für unsere Kunden aus, was sie morgen erfolgreich einsetzen können.

Für eine Machbarkeitsstudie sollen Daten aus PLM-Systemen extrahiert und für Machine-Learning-Systeme als Trainingsdaten und Testdaten bereitgestellt werden. Diese Datenschnittstelle soll implementiert und für den Einsatz dokumentiert werden.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung einer Datenschnittstelle zwischen PLM-Software und Machine-Learning-Systemen mit SQL und bspw. ORM
  • Evaluation zum Einsatz verschiedener Softwarepakete wie Elasticsearch, Apache Solr, o.ä.
  • Entwicklung von Sicherheitskonzepten und Einhaltung von Zugriffsbeschränkungen auf die Daten
  • Bereitstellung der entwickelten Artefakte
  • Konzept zum Ausrollen der Anwendung bspw. mit Docker
  • Visualisierung der gewonnenen Daten

Ihr Profil:

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) der Informatik, technischen Informatik, Physik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Kenntnisse in SQL und Datenbanken
  • Erfahrung in der Entwicklung mit Python, JavaScript und Java, sowie mit Schnittstellen
  • Motivation und Begeisterung für Knowledge Engineering
  • Kreatives Denken und Spaß an der Einbringung und Umsetzung eigener Ideen
  • Gute kommunikative Fähigkeiten und eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Informatik, SQL, Python, JavaScript, Datenbanken, Software-Entwicklung, System-Administrator, Java-entwickler, ALM, Data-Mining, IThanse.de, Empfehlungsbund